GENEL BAKIŞ

Kuruluş (yıl): 1993

Tür: Özel Üniversite

Ana uzmanlık (lar): İşletme yönetimiKurumsal finans ve muhasebeEkonomi, Yönetim ve Finans

Rektör: PROF. WITOLD T. BIELECKI, Ph.D.

Öğrenci (toplam): 8.40 bin

Akademik personel: 0.30 bin

PROFİL – KISA AÇIKLAMA

1993 yılında kurulan Kozminski Üniversitesi, tam akademik haklara sahip özel bir yüksek öğretim kurumudur. Üniversite, Polonya ve uluslararası akreditasyonları (AACSB, EQUIS, AMBA – akreditasyonun “Üçlü Taçı” olarak anılır) ve programlarının ve hizmetlerinin yüksek kalitesini gösteren küresel ve ulusal eğitim sıralamalarında mükemmel sonuçlar elde etmiştir. Bu nitelikler nedeniyle KU diplomalarının kendileri de gıpta edildi. 2009’dan beri Kozminski Üniversitesi, dünyanın dört bir yanından en iyi üniversiteleri içeren ‘Financial Times’ tarafından sağlanan prestijli eğitim sıralamasında sınıflandırılmaktadır. Üstelik, son 16 yıl boyunca, özel üniversiteler arasında “Perspektywy” ve “Rzeczpospolita” tarafından yayınlanan eğitim sıralamasında birinci sırada yer almaktadır.

İşletme okulu akreditasyonları arasında, en prestijli ve edinilmesi zor olan EQUIS, AMBA ve AACSB’dir. Dünyadaki 13.500 işletme okulundan yalnızca 80’den azı bu üçünü bir arada tutuyor ve Kozminski Üniversitesi de onlardan biri. Ayrıca KU, Orta ve Doğu Avrupa Yönetim Geliştirme Derneği’nin (IQA) akreditasyonuna sahiptir. Kozminski Üniversitesi ayrıca Ulusal Akreditasyon Komitesinden yönetim, idare ve hukuk programları açısından özel bir ayrıcalık aldı.

Üniversite programları, çeşitli İngilizce Lisans, Yüksek Lisans, MBA ve Doktora programlarını içerir.

Eğitim Süresi:  2 YIL
Eğitim Ücreti:  7920 2. Yıl 8925

Big Data Kozminski Üniversitesi

Çalışmalar hakkında

Temel bilgiler

Büyük Veri Biliminde Master, İngilizce olarak yürütülen iki yıllık bir programdır. Çalışmalar aynı anda öğrencileri finans alanında büyük veriyle çalışmaya hazırlar. Kapsamlı finans bilgisinin yanı sıra, finans dünyasındaki büyük veri zorluklarıyla yüzleşmek için verileri tanımlama, toplama, analiz etme, yorumlama ve dönüştürme gibi pratik teknik beceriler öğretilecektir. Ayrıca, risk sermayesinden bulut bilişime kadar her iki alanda da yeni trendler sunulacak.

OYUN KULLANARAK EĞİTİM

Öğrenciler, stratejik düşünme ve karar vermenin yanı sıra iş becerilerini kazanmayı ve mükemmelleştirmeyi destekleyen MobLab’ın etkileşimli araçlarını kullanma olanağına sahiptir.

Programın öne çıkan özellikleri

1

PROGRAM BAŞTAN İTİBAREN SON DERECE PRATİK BİR HAKDIR!

Programın bir parçası olarak, öğrenciler ilk dönemden itibaren profesyonel iş projeleri üzerinde çalışabilecekler.

Her öğrenci aşağıdaki şirketlerden biriyle eşleştirilme fırsatına sahip olacak: Goldman Sachs, Microsoft, MicroStrategy, Accenture Operations, Bank Pekao S.A., Oracle veya Discovery.

2

MICROSOFT İLE BİR VERİ BİLİMCİSİ OLUN!

Microsoft ile Big Data Science programındaki ortaklık sayesinde öğrencilerimiz, Microsoft sertifika sınavını geçmeyi mümkün kılacak özel bir Microsoft atölye çalışmasına katılma fırsatı bulacaklar. Microsoft ayrıca en iyi öğrencilere burs sağlayacak ve sınav ücretinden feragat edecek!

3

MİKROSTRATEJİ İLE BİR ANALİZ SERTİFİKASI ALIN

MicroStrategy ile ortaklığımız sayesinde öğrenciler analist sertifikası alma fırsatına sahip olacaklar. Sınav sırasında öğrenciler, MicroStrategy platformundaki temel bilgilerini göstermek için raporlar oluşturacaklar.

4

GENİŞ KARİYER FIRSATLARI

Elde edilen uzmanlık, mezunların veri yakalamadan işleme ve görselleştirmeye kadar iş süreçlerini yönetmelerine olanak tanıyarak, sorun çözme yeteneklerini uygulayarak stratejik veya finansal bir noktadan karar verme sürecine katılmalarını ve kutunun dışında düşünmelerini sağlayacaktır. Sonuç olarak, tüm alanlarda en geniş kariyer fırsatlarına sahip olacaklar.

5

SAĞLIK EKONOMİSİ VE BÜYÜK VERİ ANALİZİNDE İLAVE BİR MAJÖR KAZANABİLİRSİNİZ

Sağlık Ekonomisi yeni fakat dinamik olarak gelişen bir bilim dalıdır. Sağlık konusuna uygulanan ekonomi disiplinidir. Sağlık Ekonomisi, sağlık hizmeti kaynaklarının en iyi şekilde tahsis edilmesi nihai hedefi ile sağlık teknolojilerinin etkililiğini, verimliliğini ve değerini incelemek için bir dizi yöntem ve analitik yaklaşım sağlar.

6

ÖĞRENCİLER, AKADEMİK BİLİMLERE DAYANMAK İÇİN PRATİK İŞ SORUNLARINI ÇÖZMEK İÇİN GEREKLİ TÜM BİLGİLERİ TOPLAMAYA İZİN VEREN ÇOKLU ÇALIŞMA KAYNAKLARINA ERİŞEBİLİR.

Üniversite, iş analizi için önemli bir araç setini temsil eden Reuters, BankScope, EMIS, Infinancials, vb. (Tam bir liste burada bulunabilir) dahil olmak üzere çok çeşitli veritabanlarına erişim sağlar. ScienceDirect, ProQuest, JSTOR vb. Akademik veritabanları, ekonomi ve finans alanlarındaki en son araştırma bulgularını takip etmeyi sağlar.

Program ortakları

Programın bir parçası olarak, öğrenciler ilk dönemden itibaren profesyonel iş projeleri üzerinde çalışabilecekler.

Her öğrenci aşağıdaki şirketlerden biriyle eşleştirilme fırsatına sahip olacak: Goldman Sachs, Microsoft, MicroStrategy, Accenture Operations, Bank Pekao S.A., Oracle veya Discovery.

Goldman_Sachs

MSFT_logo

mikro strateji

Accenture

Banka PKO

Oracle

Keşif

Programla ilgili kısa bir video izleyin

Program lideri

Profesör Aneta Hryckiewicz

Prof.Aneta Hryckiewicz-Gontarczyk

Bu benzersiz Büyük Veri programında yer almak, öğrencilerin teori ile pratik arasında bağlantı kurmalarına ve aynı zamanda profesyonel deneyim kazanmalarına olanak tanır. İlk dönemden itibaren her öğrenci, finans büyük veri dünyasının üstesinden gelmek için atanmış bir üniversite danışmanı ve şirket danışmanı ile çalışma şansına sahip olur. Küresel Büyük Veri şirketleriyle ortaklık, programın önemli bir varlığıdır. Mükemmel ağ oluşturma fırsatlarının yanı sıra, dersler bir dereceye kadar uygulayıcılar tarafından yürütülmektedir. Gerçek hayattaki iş vaka çalışmaları, öğrenciler tarafından mentorlarla işbirliği içinde çözülür. Derslerin çoğu, Bloomberg ve Reuters gibi platformlara erişimi olan bilgisayar laboratuvarlarında gerçekleşir. Öğrencileri, tutkularını takip etmeye ve ilgi alanlarındaki programlama dillerine katılmaya teşvik ediyoruz. Deneyimi tamamlamak için, öğrenciler son dönem boyunca seçtikleri stratejik bir ortakla bir stajyer programına katılırlar. Bir kariyere başlamanın daha iyi bir yolu yok!

Çalışmalarınızdan Ne Kazanıyorsunuz?

Bu yenilikçi uluslararası Yüksek Lisans programı, teknolojik bilgi birikimi ile bilinen bir Avrupa ülkesinde, çeşitli endüstrilerdeki küresel şirketlerle işbirliği içinde uygulamalı İş Analitiği deneyimi sunar.

Bu tam zamanlı uluslararası Master programı, kariyerinizi, dünya çapında en iyi şirketlerde yüksek talep gören uygulamalı veri analitiğinde oluşturmanıza olanak tanır.

Karar verme sürecini kolaylaştırmak için profilinizi mükemmel analitik becerilerle geliştirin.

Bir dizi seçmeli ders ile ilgi alanınızdaki bilgi ve becerilerinizi genişletin.

Profesyonel terminolojiye hakimiyetinizi yalnızca finans alanında değil, dijitalleşme çağında da geliştirin.

Kendinizi daha fazla kişisel ve mesleki gelişim için hazırlayın.

Çalışmalarınızdan Sonra Kariyer Fırsatları

Büyük Veri Analitiği Yöneticisi

Veri Çözümleri Mimarı

İş Zekası Danışmanı

Finansal Piyasa Analisti

Analitik Danışmanı

İş analisti

İş danışmanı

Finans ve büyük veri bilgisinin şart olduğu bir şirketin herhangi bir departmanında uzman

Uluslararası bir şirkette veya bir finans kuruluşunda bir finans departmanının çalışanı

Veri Bilimcisi

Araştırmacı

Program yapısı

Anahtar konular (neyi ve nasıl öğreneceksiniz)

Sağlık Ekonomisi ve Büyük Veri Analitiği ana dalını da seçebilirsiniz.

Genel Kurslar

Gelişmiş Kurumsal Finansman

R’de Araştırma Modelleri Oluşturma

Tanımlayıcı İstatistiklerin ve İstatistiksel Çıkarımın Unsurları

Nicel Analizde VBA’ya Giriş

R Kullanarak İstatistiksel Hipotez ve Özellikler

Finansal Veri İlişkilerinin Analizi

Analizde Doğrusal Regresyonlar

Veritabanlarının İnşası ve Keşfi

Veri Temizleme ve Birleştirme Yöntemleri

Veritabanlarının Oluşturulması için Oracle

Müzakere Unsurları ile Proje Yönetim Becerilerinin Geliştirilmesi

Finansal Kurumsal Raporlama

Ana kurslar

Finansal Piyasaların Analizi

Finansal Piyasaların İleri Analizi

Bayesci Finansal Analiz

Finansal matematik

Makro Elementlerle Finansal Ekonomi

Reuters, Bloomberg ve Diğer Veritabanlarına Giriş

R, SAS, Matlab ve Mathematica’ya Giriş

Hadoop’a Giriş

Bulutta Veri İşleme

Veri güvenliği

Finansal Veri Madenciliği

Çok Boyutlu Veri Analizi Yöntemleri

R Kullanarak Veri Analizi ve Simülasyonlar

PowerPivot, SharePoint, Tableau ve MicroStrategy Kullanarak Büyük Veri Analitiğini Etkileşimli Hale Getirme

Veri Görselleştirme ve Raporlama Yöntemleri, MO ve Tableau Kullanımı

Seçmeli dersler

Panel Veri Analizi

Zaman Serisi Verilerinin Analizi

Simülasyonlar ve Tahminler

Finansal Veri Optimizasyonu

Finansal Piyasalarda Metin Madenciliğinin Temelleri

Web madenciliği

Sosyal medya

Risk Sermayesi Finansmanı

Hacker Kültürü

Finansal Analiz ve Raporlama

Finansal Bütçeleme

Gelişmiş Kurumsal Finansman

Yöneylem Araştırması

Pazarlama araştırması

Ekonomik Araştırma

Python kullanma

SQL kullanma

SAS kullanma