SOSYAL MEDYADA PAYLAŞ

    Bilgisayar Mühendisliği Poznan Teknoloji Üniversitesi

    BÖLÜM AKTİF DEĞİLDİR. (2023-2024 YILI İÇİN KAPALI)

    Yapay Zeka dışında yakın bir bölüm bulunmamaktadır.

    Poznan Teknoloji Üniversitesi

    Kuruluş yılı: 1919

    Tür: Devlet Üniversitesi

    Ana uzmanlıklar:  Mimarlık, Elektronik ve telekomünikasyon, Bilişim, kontrol mühendisliği ve robotik

    Rektör: Professor Tomasz Łodygowski

    Öğrenci (toplam):15,4 bin

    Akademik personel: 1,3 bin

     

    PROFİL – KISA AÇIKLAMA

    Poznan Teknoloji Üniversitesi, 1919 yılında kurulan Devlet Makine Mühendisliği Okulu’ndan doğmuştur. Mühendislik eğitiminde 100 yıllık tecrübesiyle PUT, uluslararası öğrenciler için yüksek kaliteli ve uygun fiyatlı bir yer olduğunu kanıtlamıştır. PUT, yaşam maliyetinin çok makul olduğu bir şehirde geniş eğitim seçenekleri ve uygun maliyetli öğrenim ücretleri (dönem başına 1.000 – 1.600 USD arasında değişen; AB öğrencileri için tamamen ücretsiz) sunar. Poznan Teknoloji Üniversitesi, 9 fakültede yaklaşık 16.000 öğrencisini desteklemek için 1.300’den fazla akademik personele sahiptir ve 33 çalışma alanı ve 100’ün üzerinde uzmanlık sunmaktadır. US News Best Global Universities’e göre, Poznan Teknoloji Üniversitesi, ülkedeki en iyi 4 teknik üniversite arasında yer aldı. Ayrıca, Dünya Üniversitelerinin en son Akademik Sıralamasında (Şangay Sıralaması olarak bilinir), PUT iki disiplinde dünyanın en iyi 500 üniversitesi arasında yer aldı: bilgisayar bilimi ve makine mühendisliği. PUT, çok çeşitli lisans, lisansüstü programlar sunar ve ayrıca Disiplinlerarası Doktora Okulunu İngilizce olarak yönetir. Poznan Teknoloji Üniversitesi, “PUT – olumlu bir duygu içinde teknoloji” sloganına göre, öğrencileri için büyük bir endişeye sahiptir ve arkadaş canlısı bir çalışma ve yaşam ortamında yüksek kaliteli eğitimden keyif almalarını garanti eder.

    Eğitim Süresi: 3.5 YIL
    Eğitim Ücreti: 2100€/1. YIL -1900€/2-3. YIL

    Bilgisayar Mühendisliği Poznan Teknoloji Üniversitesi

    Açıklama:

    Yapay Zeka (AI), insanların öğrenme, akıl yürütme ve karar verme yollarından ilham alan hesaplama teknolojilerinin geliştirilmesine ve uygulanmasına yöneliktir. Alanın altmış yıl önceki başlangıcından bu yana, öngörülemeyen bir ilerleme hızıyla farklı eğilimler yaşamıştır. Günümüzde yapay zeka araştırmaları ve teknolojileri, ulaşım, eğlence, ev ve hizmet robotikleri, eğitim, güvenlik ve sağlık hizmetleri gibi alanları büyük ölçüde etkilemiş olarak hayatımıza hakim olmuştur. Bu, temelde veri akışından ve yapay zekanın geleneksel paradigmalarının yerini alan veriye dayalı paradigmanın dikkate değer başarısından kaynaklanmaktadır. Poznan Teknoloji Üniversitesi, bir B.Sc. Polonya’da öncü olan Yapay Zeka Programı. Yedi yarıyıl programı, hem Polonya hem de uluslararası pazarlarda son derece uzmanlaşmış AI uzmanlarına yönelik artan talebe bir yanıt olarak başlatıldı. Müfredat, mezunlara pratik AI uygulamaları için gerekli olan bilgisayar bilimleri ve matematik hakkında derinlemesine bilgi ve en son AI trendleri hakkında güncel bilgi sağlamayı amaçlamaktadır. Kurslar İngilizce olarak verilmektedir ve AI konusundaki araştırmaları uluslararası toplumlar, dergiler ve konferanslar tarafından prestijli ödüllerle takdir edilen dünyaca ünlü bilim adamları tarafından verilmektedir. İlk dönemlerden itibaren öğrenciler yapay zeka, makine öğrenimi ve veri analizinin temel yaklaşımlarını öğrenirler. Son iki yıl tamamen yapay zeka araştırmalarının sıcak alanlarına ayrılmıştır. Bunlar şunları içerir: büyük veri ve doğal dil işleme, derin ve pekiştirmeli öğrenme, bilgisayar görüşü, karar analizi ve operasyonel araştırma, evrimsel hesaplama, işbirlikçi sistemler, Nesnelerin İnterneti ve robotik. Öğrenciler, temel yöntemlerin bilgisinin yanı sıra, insanlarla etkili bir şekilde işbirliği yapabilen akıllı sistemler oluşturmak ve bu araçları tüketicilere veya topluma yönelik farklı iş sektörlerinde ve alanlarda uygulamak için gerekli olan disiplinler arası becerileri kazanırlar. Mezunlar, bilgisayar programcıları, veri analistleri veya makine öğrenimi mühendisleri olarak çalışmaya hazır ve kendi AI girişimlerini başlatmak için yeterli bilgiye sahip.