Wroclaw Teknoloji Üniversitesi

Kuruluş yılı: 1945

Tür: Devlet Teknoloji Üniversitesi

Ana uzmanlıklar: Bilgisayar Bilimi, Mekanik ve Makine Tasarımı, Bilim ve Teknoloji

Rektör: Prof. Dr hab. Inż. Arkadiusz Wójs

Öğrenci (toplam): 27.55 bin

Akademik personel: 2.20 bin

KISA AÇIKLAMA

Wrocław Bilim ve Teknoloji Üniversitesi, Polonya’daki en büyük ve en iyi teknik üniversitelerden biridir. Wroclaw Bilim ve Teknoloji Üniversitesi’nin gelişiminin teyidi, araştırma potansiyeli, en üst düzeyde öğretim, yenilikler yaratma, bilgi aktarımı ve iş dünyası ve yerel yönetimle işbirliğidir. Üniversitenin değerlendirmesi, üniversitenin lider pozisyonlarda yer aldığı yıllık ulusal ve uluslararası sıralamalarda elde ettiği sonuçlarla doğrulanmaktadır. Wrocław Bilim ve Teknoloji Üniversitesi, Avrupa Üniversiteler Birliği üyesidir. Üniversite ayrıca aşağıdaki alanlarda çok sayıda uluslararası araştırma programında aktif olarak yer almaktadır: EUREKA, COST, ARISS, Kömür ve Çelik Fonu ve Yapısal Fonlar. Wrocław Bilim ve Teknoloji Üniversitesi, 13 fakülte ve 3 dalda tamamen İngilizce veya Lehçe olarak yürütülen lisans, yüksek lisans ve doktora çalışmalarını sunmaktadır. Wroclaw Bilim ve Teknoloji Üniversitesi, aşağıdakiler gibi ortak projeler için yurtdışına çıkmanıza olanak tanıyan birçok eğitim ve araştırma kurumuyla temas halindedir: Erasmus +, Öğrenci Değişim Programları, Çift Diploma Master Programı T.I.M.E, Polonya ve Amerikan Fullbright Komisyonu, DAAD, Japonya’daki Vulcanus, CEEPUS, Yaz Okulları. Öğrenciler, dünya çapında tanınmış şirketlerin şubelerinde çeşitli çıraklık ve diplomaları tamamlama fırsatına sahiptir.

Eğitim Süresi: 1.5 YIL
Eğitim Ücreti: 4000€/YIL

Bilgisayar Mühendisliği Wroclaw Teknoloji Üniversitesi

Açıklama:

Çalışma alanı: Büyük Veri Analitiği

Uzmanlık: Büyük Veri Analitiği

Mezun, büyük bilgi kaynaklarının analizi ile ilgili problemleri modellemek ve çözmek için yararlı olan bu fizik, bilgisayar bilimi ve matematik alanlarında derinlemesine bilgiye sahiptir. Mezun, büyük veri setlerinin analitiği (Büyük Veri Analitiği), karmaşık sistem teorisi ve istatistiksel fizik alanındaki en önemli araştırma yönlerini bilir ve şu becerilere sahiptir:

»Büyük miktarda veriyi işlemek için BT araçlarını ve teknolojilerini kullanın,

»Analiz edilen bilgi kaynaklarını incelemek ve modellemek için karmaşık sistemlerin fizik yöntemlerini kullanmak,

»Gözlemlenen dinamik fenomenin uygun bir modelini bulun veya tasarlayın ve ampirik verilere dayanarak doğrulayın. Mezun, diğerlerinin yanı sıra gizli kalıpları, pazar eğilimlerini, müşteri tercihlerini vb. Ortaya çıkarmayı amaçlayan, büyük veri setlerinin istatistiksel analizi ile ilgili dinamik olarak gelişen bir pazar sektöründe çalışmaya hazır olacaktır.

ZORUNLU DERSLER (1. DÖNEM)

»Karmaşık Sistemlere Giriş

»Olasılık Unsurları

»Programlama ve Sınıflandırma

»Akış Programlama

»İstatistiksel Fizik

»Cebirde İleri Konular

ZORUNLU DERSLER (2. DÖNEM)

»Karmaşık Sistemler Teorisi ve Uygulaması

” Diferansiyel denklemler

»Fonksiyonel Programlama

»Büyük Veri Algoritmaları

»Doğrusal Olmayan Dinamik

ZORUNLU DERSLER (3. DÖNEM)

»Diploma Semineri

»Yüksek Lisans Tezi

ÖZELLİKLE TAMAMLAYICI KURSLAR:

»Modern Faz Geçişi Teorisi

»Modern Fizik

»Bilgisayar Bilimlerinde Monografik Ders

»Teorik Fizikte Monografik Ders

»Matematikte Monografik Ders

»Analitik Kombinatorikler